Laya 作者开源 Vega：8 亿参数物理式类型化决策模型，支持 73k 上下文与图像
2026.10.10 · 产品 · 新模型 · 本人发布
作者开源 Vega，用物理落球机制做类型化决策，8 亿参数、支持图像。
Laya 作者 Nandha Kishor M 开源新模型 Vega，这是一个基于物理的类型化决策模型，参数规模为 800 million（另有 4B 版本），支持 73k token 上下文和图像输入，单次推理已超过多项 JEV 基准。它把引擎与适配器实现为测试时训练架构，用“山谷+落球”的物理过程选出最佳结果。
- Vega 为 800 million 参数，另有 4B 版本
- 支持 73k token 上下文与图像输入
- 单次推理超过多项 JEV 基准
- 采用引擎+适配器的测试时训练架构
- 用山谷与落球物理过程选出最佳结果
为什么值得看
一种把决策过程物理化的新思路，且已开源可试。
适合谁关注
关注小参数模型、决策建模与开源 LLM 的研究者和开发者。