Nvidia 发布 SoL-Pi：基于自动研究循环的 Pi 扩展，提升 Agent 效率
2026.09.11 · 产品 · 开源项目 · 开源项目
Nvidia 推出 SoL-Pi 扩展，通过四种机制减少 token 消耗和推理工作，提升 Pi Agent 效率。
Nvidia 发布了 SoL-Pi，一个基于 Pi 的独立扩展，通过自动研究循环发现四种可复用的效率机制，包括工具动作融合、观察打包、证据保留缩减器和在线上下文压缩。这些机制旨在减少重复模型调用、上下文重放、过大观察和不必要的长日志读取，同时保留完成任务所需的工作和证据。SoL-Pi 无需修改 Pi 源码，所有机制默认禁用，需显式启用。
- 四种机制：动作融合、观察打包、证据保留缩减器、上下文压缩
- 减少重复模型调用、上下文重放、过大观察和长日志读取
- 无需修改 Pi 源码，通过公共 API 集成
- 所有机制默认禁用，需显式启用
- 保留证据，缩减失败时保留原始结果
为什么值得看
提升 Agent 效率，降低 token 消耗，对 AI 开发者和企业有实际价值。
适合谁关注
使用 Pi 框架的开发者、AI Agent 研究人员、关注成本优化的团队。