PyTorch 2.15 为 Mac 带来 MPS 加速：FP8 支持、MoE 解码提速 5–6.5 倍
2026.10.20 · 产品 · 功能更新 · 官方发布
Hugging Face 的 PyTorch 团队详解 2.15 版 MPS 后端在 FP8、LLM 解码与显存上的改…
Hugging Face 的 PyTorch 团队介绍了 PyTorch 2.15 在 MPS 后端的更新：FP8 张量与 F.scaled_mm 登陆 Mac，MoE 模型解码比 2.14 快 5–6.5 倍，Qwen3.6-35B-A3B 在 M3 Ultra 上从 9.4 提升到 61.3 tokens/s。此外 Wan2.2 视频 VAE 解码显存峰值从 270 GiB 降至约 8…
- FP8 张量登陆 MPS，存储占用为 BF16 的一半
- MoE 解码比 2.14 快 5–6.5 倍，Qwen3.6-35B-A3B…
- 词表 softmax 约快 8 倍，单行线性层用专用矩阵向量内核
- Wan2.2 视频 VAE 解码显存峰值从 270 GiB 降至约 8 GiB
- MPS 需 macOS 15+，PyTorch 2.15 需 Python…
为什么值得看
Mac 用户跑本地大模型和视频生成，性能与显存都有明显改善。
适合谁关注
在 Mac 上使用 transformers、diffusers 或 ComfyUI 的开发者。