OpenRouter 发布 Agent 模型成本与质量权衡选型框架
2026.10.01 · 观点 · 技巧 · 官方发布
OpenRouter 提出三步法，帮 Agent 开发者按任务质量门槛挑最便宜够用的模型。
OpenRouter 发布一套面向 Agent 的模型选型框架，主张不要按榜单排名选模型，而要先为任务设定质量门槛，再用自有样本测量每个质量点的成本，最后选刚好越过门槛且留有余量的最便宜模型。框架建议用便宜、中端、前沿三档模型跑 20 到 50 条自有样本，用同一评分标准打分，并用每次响应中的 usage.cost 字段读取真实成本。
- 先按任务设定质量门槛，低于门槛的模型直接淘汰
- 用自有 20~50 条样本跑便宜、中端、前沿三档模型
- 用同一评分标准打分，成本除以得分得到每质量点成本
- 选最便宜且越过门槛超过运行间分数波动的模型
- 成本读 usage.cost 字段，模型或价格变化后需重跑对比
为什么值得看
榜单排名无法反映你的具体任务，选错会按前沿价格重复付费。
适合谁关注
做 Agent 落地的开发者、技术选型与成本控制负责人。