NVIDIA Kumo Tabular：免训练免调参的表格基础模型登顶四大基准
2026.09.29 · 产品 · 新模型 · 官方发布
英伟达开源表格基础模型，单次前向即可预测，无需训练调参
英伟达发布开源表格基础模型 NVIDIA Kumo Tabular，属于 Kumo Structured 模型集合，已在 Hugging Face 上线。给定带标签的表格，它在单次前向传播中直接预测新行标签，无需训练、调参和特征工程，覆盖分类与回归。模型仅用人工数据预训练，提供 28M 到 215M 三种参数规模，采用 OpenMDW-1.1 许可可商用，并在 TabArena…
- 开源表格基础模型，已在 Hugging Face 上线
- 单次前向预测，无需训练、调参和特征工程
- 仅用人工数据预训练，含 28M 至 215M 三种规模
- 采用 OpenMDW-1.1 许可，支持商业使用
- 在 TabArena 等四个基准上排名第一
为什么值得看
表格预测有望像大模型一样免训练直接推理
适合谁关注
做表格数据建模与机器学习工程的技术人员