OpenAI Astra 采用循环深度推理，达关键级网络安全门槛，能力飙升引发安全担忧
2026.09.02 · 事件 · 报道 · 媒体报道
Astra 达关键级网络安全门槛，循环深度引发安全担忧
OpenAI 的 Astra 模型采用循环深度推理，降低成本并提升性能，但引发可解释性担忧。据机器之心报道，Astra 是 OpenAI 第一个达到「关键级」网络安全能力门槛的模型，在内部测试中取得 100% 的任意代码执行成功率，并发现两个零日漏洞。OpenAI 因此推迟了部分发布工作，并限制最强能力的初始访问。
- Astra 采用循环深度推理，成本降低性能提升
- 循环架构移除可见思维链，引发可解释性担忧
- Astra 达关键级网络安全门槛，为 OpenAI 首个
- 内部测试中任意代码执行成功率 100%，GPT-5.6 Sol 仅 20%
- 发现两个零日漏洞，OpenAI 推迟发布并限制访问
为什么值得看
循环深度提升效率但降低可解释性，且 Astra 网络安全能力强大，引发监管担忧。
适合谁关注
OpenAI、AI 安全研究者、机器之心