开发者将破解后的索尼 PS5 当作本地 AI 服务器:利用 GPU 加速运行 27B 参数 Qwen3.8-27B 模型,速度达 20.9 token/s

2026.10.17 · 事件 · 开源项目 · 媒体报道

开发者用破解 PS5 的 GPU 跑本地大模型,27B 模型生成速度达每秒 20.9 个 token。

开发者 abhi245y 基于 Mert Cobanov 的 PS5LM 项目开发了原生 GPU 应用 PS5LM Plus,让破解后的 PS5 能在本地运行 Qwen3.8-27B 等大模型。通过移植 AMD RADV 驱动并借助 Vulkan 计算接口,可用内存从约 6GB 提升至 11.4GB,27B 模型生成速度达 20.9 token/s。

  • PS5LM Plus 让破解 PS5 本地运行大模型
  • 移植 AMD RADV 驱动,走 Vulkan 计算接口
  • 可用内存从约 6GB 提升至 11.4GB
  • Qwen3.8-27B 生成速度达 20.9 token/s
  • 内置网页聊天界面,8081 端口提供 API

为什么值得看

看游戏主机硬件在游戏之外的本地 AI 推理潜力

适合谁关注

关注本地部署、大模型推理与主机破解的开发者

原始来源