ServiceNow 推出 AutoSynthData：把企业智能体的能力短板变成训练数据
2026.10.02 · 产品 · 技术方案 · 官方发布
用目标模型的失败和更强教师的成功，自动生成并校验新任务
ServiceNow CoreAI 构建了 AutoSynthData，用目标模型的失败案例和更强教师的成功案例判断模型下一步该学什么，再生成并校验新任务。任务由系统规范、用户提示和验证器三部分组成，需满足可行性、真实性和难度要求，并随模型进步动态调整课程。
- AutoSynthData 由 ServiceNow CoreAI 构建，用于把
- 任务抽象为系统规范、用户提示、验证器三部分
- 生成任务须满足可行性、真实性、难度三项属性
- 验证器须满足一致性、可靠性、完整性三项属性
- 随模型提升，课程会转向其仍感困难的任务
为什么值得看
了解企业智能体训练数据如何自动化生成
适合谁关注
做企业级 AI Agent 的工程师与研究者