LLM 作为认知病毒：大规模语言模型的传播动力学研究
2026.09.06 · 观点 · 论文 · 论文预印本
论文提出用病毒类比理解 LLM 扩散，存在临界点与认知免疫可能。
该论文将 LLM 的传播类比为病毒扩散，建模用户从不耦合到耦合再到持续依赖的转变，指出社会传播、恢复与集体强化可引发临界点和技术锁定，可能导致认知能力丧失的失控动态，同时提出基于降低传播和促进可逆性的认知免疫条件。
- 提出 LLM 传播的病毒类比框架
- 建模用户三种状态转变
- 发现临界点与技术锁定现象
- 存在认知免疫条件
- 关注认知自主性影响
为什么值得看
揭示 AI 采用可能引发非线性集体转变，关乎认知自主性。
适合谁关注
关注 AI 社会影响、认知科学及技术传播的研究者。