Arena 研究：LLM 裁判偏爱自己答案的概率比人类高 70%

2026.09.30 · 观点 · 论文 · 论文预印本

12 个模型在 1460 场真实对战中当裁判，普遍给自己打高分

Arena 用 12 个模型对 1460 场真实 Text Arena 对战做「LLM-as-a-judge」测试，隐藏模型名与人类投票，共产生 34,580 条裁决。结果显示模型平均给自己投票的比例比人类高约 70%，Astra 自选率 88%，且 OpenAI 三家模型互评时比人类宽松 37 个百分点。

• 12 个模型裁决 1460 场对战，共 34,580 条判决
• 模型自选率平均 58%，人类仅 34%，高出约 70%
• Astra 自选 88%，Sol 80%，Fable 5.1 72%
• OpenAI 三家互评比人类宽松 37 个百分点
• 人类三分之一判平局，Sol 96% 都选出赢家

为什么值得看

揭示用 AI 当裁判评估模型时存在的系统性自利偏差

适合谁关注

做模型评测、对齐与数据标注的从业者

原始来源

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