告别「只会相似度检索」：腾讯最新T-Mem让AI学会「联想回忆」
2026.09.14 · 产品 · 论文 · 论文预印本
腾讯提出T-Mem记忆框架，通过预写触发线索实现联想回忆，刷新两项基准。
腾讯PCG团队提出T-Mem记忆框架，在写入记忆时预写联想线索，使AI能在无语义相似度时通过场景联想召回记忆。在LoCoMo上准确率80.26%，LoCoMo-Plus上74.81%，均刷新SOTA，跨域落差仅5.45个百分点。论文被EMNLP 2026主会议接收，代码已开源。
- T-Mem在写入时预写触发线索，实现联想回忆
- LoCoMo准确率80.26%，刷新SOTA
- LoCoMo-Plus准确率74.81%，刷新SOTA
- 跨域落差仅5.45个百分点，远低于主流系统
- 论文被EMNLP 2026接收，代码已开源
为什么值得看
突破相似度检索局限，让AI具备联想回忆能力。
适合谁关注
对话式AI、智能体与长期记忆研究者及工程师。