前沿Claude和GPT，居然被国产AI联手超越？Scaling Law新解法来了
2026.10.19 · 事件 · 技术报告 · 官方发布
南芥智能提出模型群体智能，用国产模型协作调度反超前沿单体模型。
南芥智能发布技术报告，提出「模型群体智能」框架，将多款国产高性价比模型组织协作。其产品Mio 1.0 Lite在九项基准上平均得分77.15，排名第一，单次请求平均成本约0.062元，比GPT-6.1 Sol高6.35分、成本低94.0%。
- Mio 1.0 Lite九项基准平均77.15分，十三种参评模型中排第一
- 单次请求平均成本约0.062元，为参评方案中最低
- 比GPT-6.1 Sol高6.35分，成本低94.0%
- Claude Opus 5.5单次成本3.93元，约为其六十余倍
- 五项基准取得最高分，成本低73.7%至97.5%
为什么值得看
国产模型协作调度在得分与成本上同时反超前沿单体模型。
适合谁关注
关注大模型选型、成本优化与AI基础设施的开发者。