Gemini 4 Argon 发布：ERQA 87% 并展示机器人全流程与 Real2Sim 能力
2026.10.14 · 产品 · 模型发布 · 官方发布
Argon 补充 Spot 控制、零样本操作、Omni 操控与 Real2Sim 三类流程细节。
DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，在 ERQA 基准上以纯推理取得 87%，超过所有其他前沿模型，定位为覆盖机器人全生命周期的通用物理推理模型。官方补充展示了控制波士顿动力 Spot 踩脚踏垃圾桶、零样本机械臂扶杯、Gemini Omni 世界模型拼出 ARGON，以及从真实机器人、人类视频和手绘草图构建 MuJoCo 数字孪生的 Real2Sim 流程。
- ERQA 纯推理 87%，超过所有其他前沿模型
- 控制 Spot（12 自由度腿+6 自由度臂）踩踏板丢易拉罐
- 零样本机械臂扶正马克杯并放入皱纸巾
- Omni 世界模型闭环拼出 ARGON 五个拼字牌
- Real2Sim 覆盖机器人、人类视频与手绘草图三类流程
为什么值得看
官方补充大量机器人全流程与 Real2Sim 细节，信息增量显著。
适合谁关注
DeepMind 与 Google Developers Blog