微软发布 FrogNano-4B-2609:面向低显存设备的仓库级编程智能体模型

2026.10.03 · 产品 · 新模型 · 开源项目

微软推出 4B 参数编程智能体模型,主打仓库级软件工程任务。

微软发布 FrogNano-4B-2609,基于 Qwen3.5-4B 后训练而来,专注仓库级软件工程。它用强化学习在约 1,500 个合成 SWE 任务环境中训练,采用五工具 Leaf 框架和可执行测试奖励,不依赖更强模型的解题轨迹蒸馏。

  • 基于 Qwen3.5-4B,保留 32 层混合 Gated DeltaNet 与
  • 后训练为纯文本,聚焦仓库级软件工程
  • 用强化学习在约 1,500 个合成 SWE 任务环境训练
  • 采用五工具 Leaf 框架与可执行测试奖励
  • 不训练更强模型的轨迹、动作或补丁目标

为什么值得看

小显存也能跑仓库级编程智能体,值得关注其能力边界。

适合谁关注

关注小模型编程智能体与本地部署的开发者。

原始来源