华为GTS让Agent学会「看着网络排障」，双防火墙难题几乎全拿下
2026.09.16 · 产品 · 技术方案 · 媒体报道
华为GTS提出NetCanvas，通过可交互视觉拓扑解决大模型Agent的拓扑失忆，排障通过率大幅提升。
华为GTS算法团队针对大模型Agent在IP网络排障中的“拓扑失忆”问题，提出NetCanvas方案，通过可交互视觉拓扑为Agent提供外部工作记忆。在CTBench基准上，综合通过率从30.3%提升至54.5%，双防火墙等复杂子任务从约10%跃升至约90%，平均探查步数从159步降至113步，token成本最高下降45%。
- 通过率提升24.2个百分点，双防火墙任务从10%升至90%
- 平均探查步数从159步降至113步
- token成本最高下降45%
- 16胜0负50平，无退化
- NetCanvas提供动态生长、按需取景、认知对齐三招
为什么值得看
解决大模型Agent在真实网络排障中的空间记忆缺失问题，显著提升效率。
适合谁关注
关注AI Agent落地、网络运维自动化的工程师和研究者。