纽约大学教授质疑OpenAI借助其研究抢先发布纳维-斯托克斯问题证明
2026.09.09 · 事件 · AI事件 · 媒体报道
纽约大学教授指控OpenAI利用其未公开研究抢先完成数学难题证明。
纽约大学数学教授Tristan Buckmaster与Anthropic数学家Levent Alpöge合作，使用Codex和Claude AI模型在纳维-斯托克斯问题上取得初步进展。Buckmaster指控OpenAI在得知其研究进展后，利用计算资源优势抢先完成完整证明，并质疑OpenAI可能通过其Codex交互数据训练模型。OpenAI否认直接访问其工作，但承认无法排除去标识化数据的影响。
- Buckmaster与Alpöge合作取得纳维-斯托克斯问题初步进展
- OpenAI在相关成果公开前已开始研究同一问题
- OpenAI证明消耗3000亿个输出Token，成本约2250万美元
- Buckmaster质疑OpenAI使用其Codex交互数据训练模型
- OpenAI否认直接访问其工作，但承认无法排除数据影响
为什么值得看
揭示AI研究中的学术竞争与数据使用争议，关乎科研诚信。
适合谁关注
关注AI研究伦理、数学界动态及OpenAI行为的读者。