10-16GB 显存能跑的模型排行：26-32GB 内存、64k 上下文
2026.10.12 · 观点 · 模型评测 · 社区热议
Reddit 用户按速度、连贯性、抗审查等维度实测 10-16GB 显存可跑的模型并排名
一位 Reddit 用户对 10-16GB 显存、26-32GB 内存环境下可运行的模型做了横向评测，标准包括速度（至少 10t/s）、连贯性、多语言容错、套路化程度、MOE 与 FULL 取舍、审查与指令遵循。榜单从 Gemma 4 26B-A4B 到 LFM2 12B 依次排列，并给出各家微调风格倾向与加载工具建议。
- 评测门槛：10-16GB 显存 + 26-32GB 内存，速度至少 10t/s
- 榜单首位 Gemma 4 26B-A4B，末位 LFM2 12B A1B
- 作者称这些模型拒绝率极低，NSFL 话题也基本不拒
- 作者称仅 200B 以上模型才具备动漫影视音乐类知识
- 建议量化高于 Q_4_K，Qwen 35B 与 GLM 31B 用 LLAMA…
为什么值得看
想在小显存本地跑大模型的人可据此选型
适合谁关注
本地部署 LLM 的玩家与低显存用户