AI 的快思考与慢思考：元认知在其中的作用（2021）
2026.09.28 · 观点 · 论文 · 论文预印本
arXiv 论文提出用元认知构建快慢双系统多智能体 AI 架构
这篇 2021 年 10 月 5 日提交到 arXiv 的论文指出，当前 AI 仍多属窄 AI，能力局限于图像理解、自然语言处理、分类、预测等有限任务。作者借鉴 D. Kahneman 的快思考与慢思考理论，提出一种多智能体架构：由系统 1（快）智能体凭过往经验反应，必要时启用系统 2（慢）智能体进行推理与搜索。
- 论文 2021 年 10 月 5 日提交至 arXiv，编号 2110.0183
- 当前 AI 多为窄 AI，能力与目标范围有限
- 借鉴 Kahneman 快思考与慢思考理论
- 提出系统 1 快智能体与系统 2 慢智能体协作架构
- 两类智能体由世界模型与自我模型支撑
为什么值得看
用认知科学视角重新审视 AI 架构设计思路
适合谁关注
关注 AI 架构、认知科学与多智能体研究者