2400万人围观，前OpenAI研究员做了个「闭嘴」模型
2026.09.17 · 产品 · 新模型 · 媒体报道
前OpenAI研究员发布新模型Jev，放弃自由文本生成，主打结构化概率决策。
前OpenAI研究员Diogo Almeida发布新模型Jev，放弃自由文本生成，直接输出结构化概率决策，速度提升20-200倍，成本降至1/400。该模型采用RLCD训练方法，强调校准与类型安全，宣称“0%幻觉”。
- Jev放弃自由文本生成，直接输出结构化概率决策
- 速度提升20-200倍，成本最高降至1/400
- 采用RLCD训练方法，强调校准与类型安全
- 宣称“0%幻觉”，但定义与常见幻觉不同
- 发布后引发争议，有开发者用Qwen2.5-1B两小时复现类似功能
为什么值得看
挑战大模型聊天范式，探索软件自动化新路径。
适合谁关注
关注AI模型效率、自动化工作流及大模型局限性的开发者与研究者。