哈佛重磅研究：AI凭人脸照片，就能预测癌症患者死亡风险！
2026.10.22 · 事件 · 论文 · 论文预印本
哈佛团队用4000万张人脸训练AI，仅凭照片即可评估癌症患者生存风险与生物学年龄。
哈佛附属百瀚癌症研究所在《柳叶刀·数字健康》发布研究，训练出全球首创AI模型FAHR-Face。它基于4000万张人脸照片，微调出估算生物学年龄的FAHR-FaceAge和预测癌症生存风险的FAHR-FaceSurvival。测试中最高风险组52.5%患者在拍照后90天内离世。
- FAHR-Face基础模型喂入超4000万张0-116岁无标签人脸照片
- FAHR-FaceSurvival用34363张癌症患者照片专项训练
- 最高风险组122人中64人（52.5%）90天内离世
- 最低风险组975人90天内死亡率仅2.1%
- AI注意力聚焦眼窝与鼻梁，与希波克拉底面容吻合
为什么值得看
AI仅凭人脸照片即可量化评估癌症患者生存风险，或改变临床治疗决策。
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